Curso Superior Universitario en Estadística Básica en Ciencias de la Salud

Capítulo I. Introducción a la epidemiología:

• Introducción.
• Definición y principios de la epidemiología.
• Origen y propósitos de la epidemiología clínica.
• Situación actual.
• Usos de la epidemiología.
• ¿Epidemiología clínica o clínica epidemiológica?
• ¿Medicina basada en la evidencia o en la incertidumbre?
• Resumen.
• Autoevaluación.

Capítulo II. Introducción a los diseños epidemiológicos. Cómo y por qué investiga la epidemiología:

• Elección del diseño epidemiológico.
• Etapas en el diseño de una investigación epidemiológica.
• Características de la exposición.
• Las medidas de la epidemiología.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Capítulo III. Tipos de estudios epidemiológicos. Clasificaciones:

• Clasificaciones.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Capítulo IV. Estudios descriptivos:

• Introducción.
• Estudios ecológicos.
• Series de casos.
• Estudios transversales (de prevalencia).
• Resumen.
• Autoevaluación.

Capítulo V. Estudios analíticos:

• Introducción.
• Estudios observacionales.
  • Estudio de casos y controles.
  • Estudio de cohortes (o de seguimiento).
  • Diseño de los estudios de cohortes.
  • Estructura adoptada por los estudios de cohortes.
  • Principales usos de los estudios de cohorte.
  • Algunas limitaciones propias de estos diseños.
• Estudios experimentales.
  • Diferentes tipos de ensayos clínicos.
  • Otros tipos de ensayos clínicos.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Capítulo VI. Variables del estudio:

• Variables dependientes.
• Variables independientes.
• Resumen.

Capítulo VII. Elementos de la investigación:

• La pregunta de la investigación, hipótesis y randomización.
• Población, muestra y muestreo.
• Maniobra, resultado u outcome y validez.
• Variable.
• Asignación aleatoria.
• Consentimiento informado y reproducibilidad.
• Cuantificación del riesgo en un estudio.
  • Intervalos de confianza para la estimación del riesgo.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Capítulo VIII. Estadística descriptiva e inferencial:

• Introducción.
• Medidas de descripción de datos.
• Lo que deben medir las estadísticas.
  • Desviación estándar, intervalo de confianza y estándar de oro.
  • Sensibilidad, especificidad y distribución normal.
  • Tendencia central, incidencia y prevalencia.
  • Varianza, amplitud o rango y medida de la dispersión de una muestra.
  • Diferencias, distribución y diseño.
  • Meta-análisis, modelos y nivel de significación.
  • Número que es Necesario Tratar (NNT).
  • P (p- valor), P (Probabilidad) y percentil.
  • Coeficientes y significaciones.
  • Tabla de contingencia.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Capítulo IX. Pruebas estadísticas:

• Introducción.
• Pruebas.
• Análisis.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Capítulo X. Sesgos. Precisión y validez de un estudio:

• Introducción.
• Sesgo.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Capítulo XI. Tests estadísticos:

• Introducción.
• Prueba de Kolmogorov-Smirnov y prueba de F.
• Test de chi al cuadrado y prueba exacta de Fisher.
• Prueba de Mcnemar, prueba binomial y test de correlación de Pearson.
• Coeficiente de Kappa.
• Coeficiente de correlación intraclase (ICC).
• Test de correlación de Spearman, test de Wilcoxon y prueba de Shapiro-Wilks.
• Prueba “t” de Student-Fisher.
• Test de Mann-Whitney.
• Prueba de Kruskal-Wallis.
• Pruebas no-paramétricas.
• Elección de la técnica estadística apropiada.
• Los pasos siguientes.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Capítulo XII. Búsqueda y selección de información:

• Introducción.
• Modos de acceso y metodología de búsqueda.
• Direcciones de algunas bases de datos accesibles a través de Internet.
• La búsqueda en la base de datos medline a través de Internet (PUBMED).
• Resumen.
• Autoevaluación.